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Comparação direta entre LM Studio e Ollama. Comparamos instalação, suporte de modelo, recursos de API e desempenho para ajudá-lo a escolher a ferramenta certa. Continuar lendo LM Studio…
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Ollama para desenvolvedores de JavaScript: criando aplicativos de IA sem chaves de API
Saiba como os desenvolvedores de JavaScript podem integrar o Ollama em aplicativos Node.js. Crie interfaces de chat, extensões do VS Code e respostas de streaming sem APIs externas.…
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Desempenho desbloqueado: Apresentando o Ampere Performance Toolkit (APT)
Descubra o Ampere Performance Toolkit (APT) — um conjunto de código aberto de quatro ferramentas especializadas projetadas para ajudar os desenvolvedores a portar, comparar e otimizar software na…
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Assistentes de código local: substituindo o GitHub Copilot por IA privada
Configure alternativas locais e privadas ao GitHub Copilot. Configure Continue.dev com Ollama, explore CodeLlama e StarCoder para completar código com segurança. Continuar lendo Assistentes de código local: substituindo…
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Claude Code vs Cursor: benchmark do desenvolvedor em 2026
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De Ollama para vLLM: um guia de migração para equipes em crescimento
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Quantização explicada: Q4_K_M vs AWQ vs FP16 para LLMs locais
Compreender a quantização do modelo é crucial para executar LLMs localmente. Analisamos a matemática, as compensações e ajudamos você a escolher o formato certo para o seu hardware.…
