Recurso de habilidades de agente do Master Claude Code para criar assistentes de IA reutilizáveis e de nível especializado. Inclui estrutura de arquivos de habilidades, práticas recomendadas e…
Noções básicas sobre MCP (Model Context Protocol) – o padrão aberto para conectar modelos de IA a ferramentas externas, bancos de dados e APIs. Por que é importante…
Um guia de pilares abrangente sobre arquitetura, implantação e gerenciamento de Large Language Models (LLMs) locais para casos de uso corporativo e de produção em 2026. Este artigo…
Um guia de migração técnica para equipes que estão superando a experiência amigável ao desenvolvedor do Ollama e que precisam do rendimento de produção do vLLM. Seções principais:…
Um guia comparativo para desenvolvedores que buscam uma alternativa privada e gratuita ao GitHub Copilot. Contrasta a experiência refinada do Cursor com a flexibilidade DIY do VS Code…
Um tutorial focado em hardware sobre como construir um servidor de inferência de IA dedicado usando componentes de consumo. Concentre-se no ponto ideal de dois RTX 3090s usados…
Um tutorial com muitos códigos sobre como criar um aplicativo ‘Bate-papo com seu PDF’ que nunca acessa a Internet. Usa ferramentas de código aberto amplamente disponíveis. Seções principais:…
Um guia para CTOs e engenheiros de DevSecOps sobre como fortalecer implantações locais de IA. Só porque é local não significa que seja seguro. Seções principais: 1. **Vetores…
Um guia para engenheiros de DevOps sobre como orquestrar a disponibilidade e o escalonamento de LLMs usando Kubernetes. Seções principais: 1. **Pré-requisitos:** Configuração do Operador de GPU, Nvidia…
Um artigo baseado em dados que compara os principais modelos locais de 2026. Concentra-se em métricas práticas do desenvolvedor, em vez de pontuações abstratas. Seções principais: 1. **Metodologia:**…