-
Como executar LLMs locais em 2026: o guia completo do desenvolvedor
Um guia abrangente para executar modelos locais de grandes idiomas em 2026. Aprenda sobre Ollama, LM Studio e outras ferramentas para desenvolvimento de IA com foco na privacidade…
-
Melhores modelos locais de LLM para desenvolvedores em 2026
Compare os principais modelos locais de LLM para desenvolvedores em 2026. Inclui desempenho de benchmark, casos de uso e recomendações para diferentes configurações de hardware. Continuar lendo Melhores…
-
De Ollama para vLLM: um guia de migração para equipes em crescimento
Ollama é perfeito para desenvolvimento local, mas quando sua equipe passa de três usuários simultâneos, o desempenho cai drasticamente. Este guia mostra exatamente quando migrar para o vLLM…
-
Assistente de codificação de IA local: código VS completo + Ollama + continuar configuração
Crie sua própria alternativa privada de Copilot que funciona inteiramente localmente. Taxas de assinatura zero, privacidade total e preenchimento de código surpreendentemente bom. Continuar lendo Assistente de codificação…
-
Quantização explicada: como executar modelos 70B em GPUs de consumo
Aprofunde-se na quantização de modelos. Aprenda os formatos GGUF, GGML e EXL2, calcule os requisitos de VRAM e meça o impacto da qualidade na inferência. Continuar lendo Quantização…
-
RAG local sem nuvem: criando sistemas de perguntas e respostas sobre documentos privados
Crie sistemas de geração aumentada de recuperação totalmente locais e que preservem a privacidade. Use modelos de incorporação local e bancos de dados vetoriais como Chroma e LanceDB.…
-
Executando LLMs em dispositivos Raspberry Pi e Edge: um guia prático
Guia prático para implantar LLMs em dispositivos de baixo consumo de energia. Aprenda a executar Llama.cpp no Raspberry Pi 5 com quantização GGUF para IoT e automação residencial.…
-
LM Studio vs Ollama: Qual ferramenta local LLM você deve escolher?
Comparação direta entre LM Studio e Ollama. Comparamos instalação, suporte de modelo, recursos de API e desempenho para ajudá-lo a escolher a ferramenta certa. Continuar lendo LM Studio…
-
Ollama para desenvolvedores de JavaScript: criando aplicativos de IA sem chaves de API
Saiba como os desenvolvedores de JavaScript podem integrar o Ollama em aplicativos Node.js. Crie interfaces de chat, extensões do VS Code e respostas de streaming sem APIs externas.…
-
Desempenho desbloqueado: Apresentando o Ampere Performance Toolkit (APT)
Descubra o Ampere Performance Toolkit (APT) — um conjunto de código aberto de quatro ferramentas especializadas projetadas para ajudar os desenvolvedores a portar, comparar e otimizar software na…
