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Assistentes de código local: substituindo o GitHub Copilot por IA privada
Configure alternativas locais e privadas ao GitHub Copilot. Configure Continue.dev com Ollama, explore CodeLlama e StarCoder para completar código com segurança. Continuar lendo Assistentes de código local: substituindo…
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O guia completo do desenvolvedor para executar LLMs localmente: do Ollama à produção
Um guia abrangente que cobre a pilha LLM local, desde os requisitos de hardware até a implantação em produção. Compare Ollama, LM Studio, llama.cpp e crie seu primeiro…
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A ascensão dos ‘micro-backends’: por que os desenvolvedores de front-end estão adotando o Hono
Explorando a tendência de usar estruturas leves e compatíveis com bordas, como Hono sobre Express/NestJS, para rotas de API simples. Continuar lendo A ascensão dos ‘micro-backends’: por que…
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Claude Code vs Cursor: benchmark do desenvolvedor em 2026
Executamos 100 tarefas de codificação do mundo real por meio do Claude Code e do Cursor para medir tokens por segundo, precisão do código e custo total por…
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De Ollama para vLLM: um guia de migração para equipes em crescimento
Ollama é perfeito para desenvolvimento local, mas quando sua equipe passa de três usuários simultâneos, o desempenho cai drasticamente. Este guia mostra exatamente quando migrar para o vLLM…
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Assistente de codificação de IA local: código VS completo + Ollama + continuar configuração
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Quantização explicada: Q4_K_M vs AWQ vs FP16 para LLMs locais
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Mac M3 Max vs RTX 4090: Confronto de desempenho local LLM 2026
A memória unificada da Apple atende à VRAM dedicada da NVIDIA. Nós comparamos ambos para execução local do LLM para ajudá-lo a escolher o hardware certo. Continuar lendo…
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RAG local sem nuvem: configuração de IA de documentos privados
Crie um sistema de resposta a perguntas sobre seus próprios documentos usando modelos locais. Mantenha a privacidade dos seus dados enquanto aproveita a IA para recuperação de conhecimento.…
